2026-09-21
汇洲智能深耕工业AI场景落地，取得阶段成果
今年以来，汇洲智能围绕“高端装备＋人工智能”战略，依托集团在高端装备制造板块的产业底座，由旗下工业AI业务主体智汇擎洲，在齐重数控推进“齐重AI1+4项目”。这是集团面向高端装备制造全价值链智能化升级的系统性布局——齐重数控作为首个落地载体，率先跑通从场景定义到产品交付的完整路径，为集团高端装备制造板块乃至行业探索可复制的工业AI解决方案。
经过数月推进，项目已完成前期业务调研和设计研发，进入产品验证与持续优化阶段。建设内容覆盖业务场景、数据治理、知识工程、模型服务、AI基础设施、应用开发、内网部署和安全运行等多个环节，首批产品已进入实际业务验证。
从全价值链场景定义到一套工业AI解决方案体系
齐重AI建设首先从完整业务链条展开。团队围绕客户需求响应、研发设计、采购供应、生产计划、制造装配、质量检验、售后服务和经营管理等主要流程，与业务人员共同梳理形成32个工业AI场景。
经内部逐项对照，其中约30个与工信部《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》中的典型场景方向形成对应，匹配度约94%，覆盖研发、工艺、生产、质量、供应链和产品服务等关键环节。
场景明确后，数据、知识、模型和基础设施同步建设。目前项目已处理数万页PDF、扫描件和技术资料，整理百余份标准规范及产品资料，并持续清洗历史产品数据和数千条专业评审经验。分散在文件、表格、业务系统和员工经验中的信息，正在转化为可检索、可计算、可比对和可复用的企业知识资产。
齐重内网已完成工业AI基础环境建设，包括GPU算力、大模型私有化部署、模型服务、业务数据库、RAG知识库、OCR及复杂文档解析、工作流编排和应用运行环境，并建立权限分级、操作审计和受控数据流转机制，核心业务数据在企业内网运行。
一期“1+4”建设中的文档解析等能力已经逐步沉淀到公共技术底座，智衡、智审、智鉴、智绘成为首批进入真实业务验证的重点产品。
第一批解决方案已进入真实业务验证
智衡｜质量计量场景
量具检定和校准使用不同的检定规程、校准规范，涉及不同的精度等级、量程、规格、材质等。过去，计量人员完成现场检测后，还需要确认适用标准、查找具体条款、完成相关计算，再把标准要求与实测结果逐项比对。
智衡把这些环节串到同一业务流程中。人员输入待检对象和问题后，系统可以识别查询意图和必要条件，找到适用规范及相关条款，根据业务需要完成指标查询、计算和合格判定；涉及多个检测项目时，还可以逐项比对标准要求和实测值。
项目已完成数十本检定规程和校准规范的整理、校对和知识化处理。目前，智衡在计量标准检索与计算环节实现约60%提效。标准知识统一沉淀后，也为新员工使用专业规范和后续标准维护提供了统一入口。
智审｜技术协议评审
高端装备技术协议往往涉及国家及行业标准、产品资料、企业内部要求以及大量历史项目经验。实际工作中，评审人员需要反复查资料、找相似案例、核对历史意见，再结合专业经验形成判断。
一期建设中，团队整理了数万页技术资料，覆盖百余份标准及产品资料，并对历史评审记录进行清洗和规则提取，形成数千条可以继续分析和复用的专业评审经验。
协议进入系统后，智审可以解析内容、识别重点技术条款，并结合标准、产品资料和历史评审经验进行比对，辅助形成修改意见和对应依据，由专业人员完成最终确认。第一轮业务测试中，技术协议评审环节综合提效约75%。与此同时，过去分散在个人和历史文件中的评审经验开始进入统一知识体系，同类问题可以查询历史处理方式及依据，使多年积累的专业经验具备持续沉淀和传承的条件。
智鉴｜历史机床产品知识与数据
齐重长期积累了大量历史机型、设计参数与质量检测数据，覆盖设计、制造、检验多个环节。但这些数据分散在不同系统中，字段结构复杂、专业术语密集；传统检索方式要求使用者事先了解具体字段与查询条件，对新人及非数据岗位人员的使用门槛较高。
智鉴支持业务人员直接使用自然语言提问，由系统完成意图识别、术语标准化与条件提取，再调用结构化数据库或知识库完成查询；连续提问时，还可结合上下文理解所指的具体型号与设备。在 UAT 验证中，单次产品参数查询效率较传统方式提升约 85.7%。
除此之外，智鉴可将同一台机床在设计阶段设定的精度指标，与实际生产、检验后的精度数据进行对照，直观呈现设计目标与制造结果之间的差异；对于同型号、同系列的历史产品，还可横向观察不同产品与批次的精度变化趋势，为质量判断提供依据。在此基础上，历史机型推荐、产品配置选型和机床精度溯源已纳入后续场景规划。
通过智鉴，齐重多年设计、制造和检测积累的历史数据得以重新转化为可复用的数据资产，为当下的设计决策、质量判断与产品选型提供参考。
智绘｜二维工程图到可编辑三维模型
高端装备企业在长期研发中沉淀了海量二维工程图。随着设计体系向三维化迁移，这些历史图纸若要重建三维模型，仍需设计人员先读图、判断尺寸与结构特征，再在 CAD 软件中逐步骤建模，周期长、重复性高。
智绘将工程图解析、几何特征识别、尺寸关系提取、规则推理与CAD API结合，由系统理解二维图纸中的工程特征，形成建模步骤，再调用工业软件完成原生三维建模。目前，在典型工业零件上，二维工程图到可编辑三维模型已经实现分钟级生成，并具备批量处理能力。设计人员获得的模型可以继续打开、修改并用于后续工程设计。
随着可覆盖的零件类型与复杂特征范围扩大，这项能力可进一步支撑历史图纸三维化、设计复用与自动建模，并向更复杂的工业图纸理解、设计自动化场景延伸。
四项产品面对不同业务问题，但共用同一套底层能力。技术协议、标准规范和扫描资料通过统一文档解析进入知识体系；知识检索、规则、结构化数据查询和工作流在不同产品间复用；模型服务、数据库、知识库、权限和安全环境则由底层统一支撑。因此，新场景进入后，已经建成的算力、模型、数据处理、知识管理和部署能力可以继续使用。
FDE模式：让解决方案从真实产线中生长出来
齐重AI1+4项目能在数月内完成从场景定义到产品验证的闭环，核心在于智汇擎洲采用FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）模式。FDE团队直接进入齐重数控车间、计量室和设计部门，与业务人员并肩工作，理解问题、连接数据、验证效果，并将高频场景沉淀为标准化产品模块，充当产品与现场之间的“循环泵”。在齐重项目中，团队与计量人员梳理检定规程、与评审专家复盘历史协议、与设计人员拆解二维图纸，让解决方案从真实产线中生长出来。这种“现场驱动工程”能力，也是智汇擎洲区别于通用AI厂商的核心壁垒。
交付与商业模式：同类项目越做越轻，价值越做越深
齐重项目在解决业务问题的同时，也在沉淀可以跨项目复用的产品资产。标准检索、规则判定、协议解析、自然语言查询，以及模型服务、知识库、工作流和部署模板，都在逐步从现场能力转化为标准产品模块。
针对后续复制，智汇擎洲内部设定了明确目标：第一家集团内同类复制项目，部署人日目标控制在齐重同类场景的70%以内；到第三个同类客户，部署人日进一步降至50%以内，标准资产覆盖率提升至60%以上；成熟场景的客户专属开发比例则逐步控制在20%—30%。
下一步：从齐重走向更广阔的工业AI市场
随着一期成果逐步进入实际业务，齐重对项目取得的阶段性成效给予了积极评价，并进一步坚定了持续推进工业AI建设的信心。
下一阶段，齐重相关业务部门将成立专项工作专班，与智汇擎洲共同推进项目建设，持续提供业务输入、专业知识和训练数据；智汇擎洲将加快成熟产品上线，在实际使用中持续收集反馈，优化性能、准确性和稳定性，同时进一步强化权限管理和数据安全。
在集团层面，汇洲智能将继续依托高端装备制造板块的产业基础和真实制造场景，一方面持续深化齐重工业AI建设，拓展更多高价值场景；另一方面，逐步将已验证的产品能力和实施经验向壹亘精密、齐重江苏分公司、奇智精密、青一数控等集团机床板块兄弟企业复制，在不同制造场景中进一步验证通用性与可复制性，并持续沉淀标准产品、平台能力和交付方法。
在此基础上，智汇擎洲将逐步拓展外部市场，把集团内部验证成熟的工业AI能力转化为面向更多制造企业的标准化解决方案。同时，智汇擎洲准备面向集团内外开展案例分享、专题培训和场景交流，欢迎更多行业伙伴交流合作。
汇洲智能·智汇擎洲——深耕工业现场，以解决方案驱动智造升级。